在智能制造系统的构建中，计算机网络不仅仅是数据传输的通道，更是实现智能决策、优化生产流程和提升整体效率的“神经网络”，其“隐秘角色”主要体现在以下几个方面：
1、数据集成与共享：通过高速、稳定的网络连接，智能制造系统能够实时收集来自不同环节的运营数据，如生产线的状态、库存水平、设备维护信息等，实现数据的即时共享与处理，为生产决策提供依据。
2、远程监控与诊断：利用物联网（IoT）技术，计算机网络使设备间的通信成为可能，实现远程监控设备的运行状态，及时发现并解决故障，减少停机时间，提高生产效率。
3、智能调度与优化：基于大数据分析和机器学习算法，计算机网络能够分析历史数据，预测未来趋势，为生产计划、资源分配和供应链管理提供智能决策支持，优化生产流程，降低成本。
4、安全防护：在开放的网络环境中，网络安全成为智能制造系统不可忽视的挑战，通过构建多层防护机制，包括防火墙、入侵检测系统等，确保数据传输的安全性和保密性。
计算机网络在智能制造系统中扮演着“隐秘而关键”的角色，是推动智能制造向更高层次发展的基石。
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