在快速发展的城市交通网络中，轻轨作为高效、环保的公共交通工具，其运营维护与检修工作显得尤为重要，传统的维护模式往往面临效率低下、资源浪费等问题，如何利用智能制造技术，对轻轨车辆段进行优化，成为行业亟待解决的问题。
通过引入物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）等智能制造技术，可以实现对轻轨车辆运行状态的实时监测与预测性维护，利用传感器收集车辆运行数据，结合AI算法进行数据分析，可以提前发现潜在故障，减少突发停运的风险，通过优化检修计划与资源配置，提高维护效率，降低人力成本，智能制造还能促进车辆段管理的智能化升级，如通过自动化仓库管理系统（WMS）优化零部件存储与调配，提升整体运营效率。
轻轨车辆段通过智能制造技术的深度融合与应用，不仅能显著提升维护与检修的效率与质量，还能为城市交通的可持续发展贡献力量。
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