在智能制造的浪潮中，数据库系统作为数据存储、处理和交换的核心，其性能与安全性直接关系到整个系统的运行效率和生产安全，一个常见的问题是：在面对海量、多源异构的数据时，如何确保数据库系统的高效运行并有效抵御各类安全威胁？
针对性能优化，可以采用以下策略：1) 优化数据索引和查询算法，减少不必要的全表扫描，提高查询效率；2) 实施数据分片和分布式存储，以减轻单一节点的压力，提高整体吞吐量；3) 定期进行数据库维护，如清理无效数据、优化表结构等，保持系统健康。
至于安全性，则需从以下几个方面着手：1) 强化访问控制，实施细粒度的权限管理，确保只有授权用户能访问敏感数据；2) 部署加密技术，对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露；3) 定期进行安全审计和漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全隐患；4) 实施灾难恢复计划，确保在发生意外时能迅速恢复系统运行。
智能制造数据库系统的性能与安全性优化是一个系统工程，需要从多个角度综合考虑，通过上述策略的实施，可以显著提升数据库系统的运行效率和安全性，为智能制造的持续发展提供坚实支撑。
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