在探索未知的红色星球——火星的征途中，火星车不仅承载着人类的科学好奇心，也面临着智能制造系统中的复杂挑战，精准导航与自主作业能力是关键。问题提出： 在缺乏全球定位系统信号和传统地面基础设施支持的火星环境下，如何确保火星车在复杂地形中实现高精度的自主导航与作业，同时保持能源高效利用，是当前智能制造领域亟待解决的问题。
回答： 针对这一挑战，结合智能制造系统的先进理念与技术，可以采取以下策略：利用多源传感器融合技术（如激光雷达、摄像头、惯性导航系统等）构建火星车自身的“环境感知大脑”，实现三维地形的高精度建模与动态更新，运用机器学习与人工智能算法优化路径规划与决策，使火星车能在未知或危险环境中做出最优行动选择，设计智能能源管理系统，根据任务需求和剩余能源自动调整作业模式，确保长期任务的可持续性，通过这些综合措施，火星车得以在火星的“无人区”中展现出类似智能制造系统的自主、智能与高效特性，为人类探索宇宙的未来铺就坚实的技术基石。
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