在智能制造的浪潮中，我们常常聚焦于机械、电子、信息技术的融合与创新，却鲜少探讨生命科学如何为这一领域注入新的活力，生命科学的进步正悄然改变着智能制造的边界。
问题： 生命科学中的哪些技术或原理可以优化智能制造系统的决策能力？
回答： 生命科学中的“基因算法”和“神经网络”技术为智能制造系统提供了新的灵感，基因算法模拟自然界的遗传机制，通过选择、交叉和变异等操作，在问题求解空间中寻找最优解，这极大地增强了智能制造系统在复杂环境下的决策能力，而神经网络则通过模拟人脑的神经元连接方式，使系统能够学习、识别和适应，从而在生产过程中实现更精准的预测和控制。
生物的自我修复机制也为智能制造系统的故障诊断和自我修复提供了思路，通过借鉴生物体的再生能力，我们可以设计出具有自我修复功能的智能设备，减少停机时间，提高生产效率。
生命科学与智能制造系统的结合，不仅拓宽了技术创新的视野，也为未来的智能制造带来了无限可能。
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