在智能制造的浪潮中，数据库系统作为信息存储与处理的核心，其性能与安全性直接关系到整个生产流程的效率与稳定性，一个常见的问题是：随着数据量的爆炸性增长，如何有效管理并优化数据库性能，确保数据访问的快速响应与数据安全？
采用分布式数据库架构是关键，通过将数据分散存储于多个服务器上，可以显著提升数据处理能力与查询效率，同时减轻单一节点的压力，提高系统整体的可用性，实施定期的数据清理与压缩策略，可以减少不必要的冗余数据，提高数据存储效率，为新数据的加入腾出空间，采用加密技术对敏感数据进行保护，如员工权限信息、生产配方等，确保即使数据被非法获取，也无法被轻易解读使用，建立严格的访问控制机制与审计日志，可以追踪每一次数据访问的来源与目的，及时发现并阻止潜在的安全威胁。
通过分布式架构、数据管理策略、安全技术及访问控制的综合运用，可以有效优化智能制造数据库系统的性能与安全性，为智能制造的持续发展提供坚实的信息支撑。
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